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大中华456778con百度 【第三十八期】中国主要城市关联网络研究

时间:2018/1/2 3:14:31作者:admin点击:51 次
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大中华456778con百度 【第三十八期】中国主要城市关联网络研究

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城市体系始终是城市和区域研究的一个核心领域。

城市体系研究可以分为两种传统,分别是基于城市规模的研究传统和基于城市功能的研究传统。

尽管基于规模和基于功能的世界城市体系可能部分重叠.但两种研究传统的因果逻辑显然不同.城市规模只是城市体系的表象而城市功能则是城市体系的本质。基于城市功能的城市体系研究又可以分为属性方法和网络方法。城市体系的研究进展可以归纳为从基于城市规模的研究传统到基于城市功能的研究传统和从基于城市属性的分析方法到基于城市网络的分析方法。城市规模只是城市体系的表象,而城市功能则是城市体系的本质。

在基于功能的城市体系研究中属性方法强调城市体系的层级特征.而网络方法则注重城市体系的关联特征。

在城市关联网络研究中企业关联网络成为主流学派,而基础设施网络(城市之间的交通或信息网络)受到多种因素的影响只是在一定程度上体现了城市之间的经济联系。基于企业关联网络的城市体系研究又可以分为全行业的资本支配视角和高端生产性服务业的资本服务视角.分别采用不同类型企业的内部关联网络(公司总部和分支机构在各个城市的分布格局),由此识别和解析城市体系。分析方法借鉴国际研究经验“基于企业区位数据,采用总部一分支法分析城市之间关联网络可以概括为三种关联两个层面和两类数据。城市的外向关联指企业总部所在城市与企业分支机构所在城市的关联.表征城市的外向辐射能力又称为网络实力;城市的内向关联指企业分支机构所在城市与企业总部所在城市的关联表征城市的内向集聚能力.又称为网络声誉;城市的总关联则是外向关联和内向关联之和。无论是外向关联内向关联还是总关联都包括两个地域层面,分别是一个城市与另一城市的关联和一个城市与研究范围内所有其他城市的合计关联。同时.无论是外向关联、内向关联还是总关联也都涉及两类数据,分别是绝对关联值和相对关联度为了便于比较分析通常将研究范围内的最大绝对关联值定义为1O0,各个城市的相对关联度以最大关联值的百分比进行标准化处理。因此城市关联网络包含三种关联.每种关联包含两个层面.每个层面包含两类数据外向关联包括一个城市与另一城市的外向关联值和外向关联度、~个城市与所有其他城市的合计外向关联值和合计外向关联度;内向关联包括一个城市与另一城市的内向关联值和内向关联度、一个城市与所有其他城市的合计内向关联值和合计内向关联度,总关联包括一个城市与另一城市的总关联值和总关联度、一个城市与所有其他城市的合计总关联值和合计总关联度。城市之间的关联方向一个城市在城市关联网络中处于主导地位(合计外向关联显著大于合计内向关联)还是从属地位(合计内向关联显著大于合计外向关联)是尺度敏感的。区域中心城市和省会城市在全国层面的城市关联网络中可能处于从属地位.但在所在区域层面和所在省域层面的城市关联网络中处于主导地位。无论在全国层面还是地区层面的城市关联网络中。两城之间外向关联和内向关联臼勺比值也是各不相同的。取决于两者的相对经济实力。一个城市与另一城市的外向关联显著大于内向关联.意味着该城市在两城关联网络中处于主导地位反之.则处于从属地位。当然,如果两城之间关联强度过小则会出现随机现象。城市关联网络的腹地分析城市关联网络的腹地分布既呈现出基于地理邻近的区位特征,又显示了基于经济实力的层级特征取决于地理邻近和经济实力之间的均衡关系。一方面,在经济实力相似的情况下,地理区位较为邻近.城市之间关联强度较大;反之,则关联强度较小。另一方面,在地理邻近相似的情况下,经济实力较高.城市之间关联强度较大;反之,则关联强度较小。结语基于城市功能的研究传统从全行业的资本支配视角.采用企业关联网络的总部一分支法,识别和解析中国40个主要城市关联网络的基本特征,包括层级、格局、方向和腹地维度。本文验证了城市关联网络是城市体系研究的重要方法,而企业关联网络则是城市关联网络的有效表征。城市体系研究不仅要关注地理上的邻近性,更要强调功能上的关联性:不仅要关注城市作为场所空间的邻近性,更要强调城市在流通空间中的关联性。城市关联网络的本质是城市之间的经济联系,而企业是城市关联网络的作用者”,众多企业的区位策略界定了城市之间的关联网络。无论是一个城市与其他所有城市的合计总关联度还是城市之间的总关联度,城市关联网络都呈现出显著的层级特征。一个城市的合计总关联度表明其在关联网络中的总体地位,北京和上海位于第一层级,深圳和广州位于第二层级,其他城市的合计总关联度依次递减,但难以划分明确的层级。城市关联网络的格局特征可以归纳为四种类型,首先是4个国家中心城市之间的6对关联形成多心关联格局,其次是4个国家中心城市与36个其他城市之间的144对关联形成放射关联格局再次是经济大省内部2个主要城市之间的7对关联形成局部关联格局.最后是其他城市之间的623对关联形成散布关联格局。研究还发现,城市群层面上的城市关联网络也呈现类似格局。基于城市关联网络的方向特征,可以分为四种城市类型。

其一北京和上海的合计外向关联和合计内向关联都是最高的而且合计外向关联显著大于合计内向关联;其二.深圳和广州的合计外向关联和合计内向关联都是很高的深圳的合计外向关联显著大于合计内向关联广州的合计外向关联和合计内向关联基本持平其三,成都杭州、苏州、南京的合计内向关联较高,而且显著大于合计外向关联其四,其他城市的合计外向关联和合计内向关联都是较低的,绝大部分城市的合计内向关联显著大于合计外向关联。

当然第三类型城市和第四类型城市之间边界是相对模糊的。

研究还显示,一个城市的关联方向是尺度敏感的.区域中心城市和省会城市在全国层面的城市关联网络中可能处于从属地位但在所在区域层面和所在省域层面的城市关联网络中处于主导地位。

城市关联网络的腹地分布既呈现出基于地理邻近的区位特征.又显示了基于经济实力的层级特征,取决于地理邻近和经济实力之间的均衡关系。

研究发现.城市关联网络的腹地和层级之间具有显著的相关性,北京和上海的关联腹地最大.而且形成明显的地域差异,其次是深圳和广州,其他城市的关联腹地依次递减。

有些城市的影响腹地呈现出明显的区域特征,如沈阳在东北区域、成都和重庆在西南和西藏区域、西安和兰州在西北区域的影响腹地。

需要指出的是,城市之间的关联腹地是不对称的。

尽管城市A是城市B的首位关联城市,但城市B未必是城市A的首位关联城市,可能城市C才是城市A的首位关联城市。

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